数字图像处理、计算机网络哪个难学?

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视频图像处理和自然语言处理哪个方向容易发表论文?数字图像处理、计算机网络哪个难学?图像处理这门技术难学么?数字图像处理的基本特点(1)目前,数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大。用MATLAB做图像处理难度大吗?其实,主要需要掌握的知识在于图像处理的算法。

1、大一,计算机专业,将来想做数字音频方面的研究,比如数字水印。不过...

先看看最基本的电脑常识,你可以去图书馆泡着啦,有关计算机的书籍太多了,最好还是有实践的能力。可以试着看一些关于多媒体的书籍,Coolid是必须要掌握的,还有数电也是很必要的基础课其他的都要看自己兴趣了,好好努力哦。如果是数字水印,那么建议你,先从图像开始学习,图像有直观性,如果图像入手了,那么音频、视频,都可以实现数字水印。

关于图像处理方面的书,很多的。比如VC++图像处理什么的。还有信号处理方面。特别是,傅里叶变换(DFT,FFT,DWT,DCT)算法即使不精通,也要熟悉。拿起来要会用。还有,关于编译器方面建议你用matlab,这个比较简单,而且,每个参数都可以看数据或图片、频谱。所以对于算法以及,变换过程都有很大的帮助。其实,主要需要掌握的知识在于图像处理的算法。

2、数字图像和数字音频的优缺点?

数字图像处理的基本特点(1)目前,数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息量很大。如一幅256×256低分辨率黑白图像,要求约64kbit的数据量;对高分辨率彩色512×512图像,则要求768kbit数据量;如果要处理30帧/秒的电视图像序列,则每秒要求500kbit~22.5Mbit数据量。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。

与语言信息相比,占用的频带要大几个数量级。如电视图像的带宽约5.6MHz,而语音带宽仅为4kHz左右。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上,技术难度较大,成本亦高,这就对频带压缩技术提出了更高的要求。(3)数字图像中各个像素是不独立的,其相关性大。在图像画面上,经常有很多像素有相同或接近的灰度。就电视画面而言,同一行中相邻两个像素或相邻两行间的像素,其相关系数可达0.9以上,而相邻两帧之间的相关性比帧内相关性一般说还要大些。

3、图像识别与计算机视觉哪个更难

计算机视觉。1、计算机视觉算法在图像识别方面的一些难点:同一物体,摄像头可以从多个角度来展现。物体可视的大小通常是会变化的(不仅是在图片中,在真实世界中大小也是由变化的)。2、人脸识别算法主要包含三个模块:人脸检测(FaceDetection):确定人脸在图像中的大小和位置,也就是在图像中预测anchor。人脸对齐,它的原理是找到人脸的若干个关键点(基准点,如眼角,鼻尖,嘴角等),然后利用这些对应的关键点通过相似变换将人脸换到标准人脸。

4、用MATLAB做图像处理难度大吗?

不难,做数字图像好,比较容易上手。MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人,控制系统等领域。MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室),软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式。总结如下:MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。

5、...请问大家,视频图像处理和自然语言处理哪个方向容易发表论文?

哎血泪教训一定要根据课题组现有基础和可以提供的平台决定,比如你师兄师姐在做什么,组里是否有GPU硬件和数据支持等。数据科学专业的表示NLP需要的训练集太大了,也不好找。只能拿预训练模型针对特殊应用做二次开发,而且对硬件要求很高。图像/视频较NLP来说开放的训练集也好找,而且主题也很多,而且你自己编一个好实现又很实际的商用需求就比较好结题。

视频、图像处理,涉及领域非常广阔,任何一个应用,都可以写出无数篇有价值的论文。比如CT图像的电脑判读,比如润滑油的色度检测,比如违章人脸识别,比如人脸图像的历史年轮,视频特效,图像特效等等。至于自然语言,不知道你想说啥。计算机领域没有自然语言,只有程序语言。程序语言不外乎是C、Delphi,外加VB。如果你更专,那就必须会汇编语言。

6、图像处理这门技术难学么?

不难。重在积累、重在实践、重在观察和思考。首先不该问难不难,先问下自己感不感兴趣,有爱好才有精神去学。我自己非常喜欢设计,自己爱好美术,会者不难,难者不会,我宿舍的每个人都很想学PS,都很羡慕我,我是自学的,我一步一步去教他们,或者给他们看视频教材,但是3天热度,他们都放弃了,都说难,但是要我说,他们只是不感兴趣,没心去学。

7、数字图像处理、计算机网络哪个难学?

能回答楼主这个问题的人,至少应该学习过这两门,是吧?现在研究请求精,都需要花费一定功夫才能出成果。学习东西一要看自己的兴趣,二要看社会的需要,就业前景如何,或者你希望工作的城市就业如何,只要适合自己就好。计算机网络容易点数字图像处理我们当初学的时候是要进行程序实现的,什么逐行扫描啊什么的,如果你喜欢编程,那就学这门,计算机网络的话我当初学的是计算机网络及应用,应该有兴趣,所以学得还是挺轻松的呵呵,参考意见,看你自己喜好啦。