工业数据分析主要有哪些应用?工业大数据有什么特点一是多源性获取，数据分散、非结构化数据比例大工业大数据来源广泛且分散，有来源于产品制造现场工控网监控数据，有来源于互联网的客户、供应商数据，有来源于企业内网的经营管理数据。将工业数据分为几个级别工业数据分3个级别。

“工业4.0”是德国联邦教研部与联邦经济技术部在2013年汉诺威工业博览会上提出的概念。它描绘了制造业的未来愿景，提出继蒸汽机的应用、规模化生产和电子信息技术等三次工业革命后，人类将迎来以信息物理融合系统(CPS)为基础，以生产高度数字化、网络化、机器自组织为标志的第四次工业革命。“工业4.0”概念在欧洲乃至全球工业业务领域都引起了极大的关注和认同。

1.采用定额成本核算不用了解各种产品的计划价格,因为定额成本也是财务人员通过第一次对产品成本的核算计算的一个定额.定额成本不适合成本费用波动幅度很大的企业.2.如果领料单数量较多可以装订好另存,但编制会计凭证时最少得有一张汇总单据附在记账凭证后面.3.分摊到成本的间接费用/辅助成本要有外来的或者自制的原始单据.4.要有完工产品与在产品的数量,

1，按定额核算生产成本，首先要有是定额消耗资料和计划单价资料两个内容。没有这两内容，无从谈起定额成本核算。2，领料单是从仓库里领出的到车间生产使用原材料和辅料的凭单，这是仓库管理员的手续，领料单月底汇总成一份也可以，可由仓库管理员来汇总，会计监督。汇总后汇总表交会计做账，每次的领料单一份仓库留底，一份交会计，附在汇总表的后面。

工业数据分3个级别。根据不同类别工业数据遭篡改、破坏、泄露或非法利用后，可能对工业生产、经济效益等带来的潜在影响，将工业数据分为一级、二级、三级等3个级别（三级为最高级）。数据的分类分级是数据安全的基础性工作，是对数据实施安全保护措施的重点和前提。建立工业数据分类分级保护制度的意义国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。

一、企业当前生产经营情况1、15户企业发展呈现良好态势，占调研企业的一半。一是7户新上规企业发展冲劲足，形势喜人。理文造纸每月生产包装纸稳定在3.5万吨左右，且价格稳定，产销两旺，但第二条年产45万吨生产线因电力不足，将于十月份开工，预计在明年三季度投产。理文化工当前主要生产氢氟酸和制冷剂两种产品，其中氢氟酸生产稳定，年产达2万吨，制冷剂正在调试，年产可达1万吨，即将投产，其他产品陆续试车，动力车间月发电2千万度，基本满足当前生产需求。

苏科冶金和璟裕矿业都是生产冶金溶剂，年产能在30万吨左右，价格350元/吨。由于沿海和安徽关闭矿产企业，两户企业订单充足，产销两旺，全年预计主营收入过亿，税收过千万。电子目前主要是为消防产品做配套，生产塑胶感应器和探测器等，客户都是消防行业龙头企业，目前订单充足，形势较好。企业计划新上15台注塑机扩大生产，同时再投资千万元上工模生产线，为车企做配套。

第八条根据不同类别工业数据遭篡改、破坏、泄露或非法利用后，可能对工业生产、经济效益等带来的潜在影响，将工业数据分为一级、二级、三级等3个级别。第九条潜在影响符合下列条件之一的数据为三级数据：（一）易引发特别重大生产安全事故或突发环境事件，或造成直接经济损失特别巨大；（二）对国民经济、行业发展、公众利益、社会秩序乃至国家安全造成严重影响。

一是多源性获取，数据分散、非结构化数据比例大工业大数据来源广泛且分散，有来源于产品制造现场工控网监控数据，有来源于互联网的客户、供应商数据，有来源于企业内网的经营管理数据。海量异构多源多类数据难以有效集成，语义描述困难，不能实现面向系统生命周期管理的数据协同管理;二是数据关联性强，有关联也要有因果工业大数据的产生和应用都围绕产品全生命周期、企业主价值链等，数据间关联性强且分析准确性要求高。

工业大数据预测精度低，准确性和可靠性不高，无法满足安全性要求;三是持续采集、具有鲜明的动态时空特性工业大数据来源于工控网络和传感设备，具有实时性强、连续性、稳定性要求高等特点，需要采用可靠的数据采集、存储、管理的工具进行管理，另外涉及国计民生领域还要求整个平台安全可控。工业大数据分析的实时性要求高，动态控制困难，量化难度大。

1、从被动式到主动式维修制造系统往往在超负荷状态下运行，任何工作中断都可能导致螺旋式上升的损失。即便如此，大部分公司采用的解决停机问题的最佳方案只不过是等故障发生后再解决的方式。到目前为止，这种反应性系统还在被采用，是因为显然缺少更好的替代方案。2、提高机器利用率和有效性制造商遇到的最大问题之一是进入低效运转的境况。虽然主观上他们希望构建高效的制造链，但由于安装不当、使用不当或仅缺乏停机时间协调，各种不同的因素都可能会成为降低生产线整体效率中的关键。

追踪单台机器的停机时间如何影响整个制造链，或者探索不同的配置如何提高整体效率，这不是“痴人说梦”，而是必须要做到的。生成可操作的数据以使企业在整个制造过程中实现真正的改进，是将分析应用于制造业的主要优势。3、更好地产品需求预测每个制造商都知道他们不仅在为当前已有的订单生产产品，而且还在为不久的将来可能出现的需求订单生产产品。

乡镇工业企业数据库包括企业基本信息、财务信息、经营信息、社会责任信息等。企业基本信息包括企业名称、法定代表人、注册资本、注册地址、经营范围、经营状态等，财务信息包括企业财务报表、财务指标、财务分析等。经营信息包括企业资质、经营状况、营业执照、经营许可证等，社会责任信息包括企业社会责任报告、社会责任指标、社会责任评价等。