问一个信号分类的问题:幅度连续性,是指信号幅度的所有状态值都是信号的一部分,是有效的。纵坐标的幅度代表的是每个谐波信号的幅度值,为什么离散信号的幅度可以是连续的?模拟信号主要是连续信号,而不是离散的数字信号,模拟信号分布在自然界的各个角落,比如温度的变化,而数字信号是人为抽象出来的,在幅度上是不连续的,离散信号的幅度随时间不连续,对于一个无穷小的时间间隔,幅度变化不是无穷小的;“离散信号在幅度上可以是连续的”是指一个时间点的幅度变化和下一个不连续时间点的幅度变化是无穷小的(或者简单地说幅度变化为零,比如采样一个直流信号)。
1、示波器幅度怎么算问题1:如何计算示波器的频率和幅度?在这张图片中,您已经打开了水平扫描和垂直增益的微调,否则仪器应该会自动读取值。就目前状态来说,也可以这样读值:Vpp≈1.52×9.5≈14.4 Vpp . F1/TT≈5.79×7≈40.53 MSF 1/40.530 . 025 khz 25hz问题二:如何通过示波器读取波形频率和幅度?就像楼上说的,可以直接复制数字“测量”按钮来模拟示波器的频率测量。通过测量周期的倒数,可以粗略调整T的水平方向上一个周期所占的方块数(面板上的t/di stem或t/cm)。振幅一般是测量的。垂直方向上从峰到谷的方块数x偏转系数(面板上的V/div)。注意微调旋钮处于校准状态。问题3:关于示波器计算的公式?
2、频谱图中横坐标为频率,纵坐标的幅值代表什么表示各谐波信号的幅值。DSUWB系统将频谱分为上频带和下频带,而WiMedia方法有五个频带组。中频镜像可能会占用更多带宽。横坐标:频率。纵坐标:功率。常见的有振幅谱图和相位谱图。在机械故障诊断系统中,谱图用于回答故障的位置、类型和程度等问题。它是分析振动参数的主要工具。在实际使用中,有三种谱图,即线性振幅谱、对数振幅谱和自功率谱。
对数振幅谱图中的扩展数据绘制方法,频率轴(横轴)采用对数除法,振幅轴取对数值,单位为分贝(dB),采用线性除法。对数振幅谱图的优点是可以将振幅相乘转化为对数振幅相加,当只需要频率特性的粗糙度信息时,往往可以归结为画一条由直线组成的递进的特征线。下面是对数振幅谱的近似图。根据幅频函数计算一阶极点和一阶零点,计算常数项A(0)。
3、离散信号的幅值为什么可以是连续的啊???时间不是离散的吗???怎么理解...连续信号:振幅的变化在一个无穷小的时间间隔内也是无穷小的,振幅是随时间的连续函数。离散信号的幅度随时间不连续,对于一个无穷小的时间间隔,幅度变化不是无穷小的;“离散信号在幅度上可以是连续的”是指一个时间点的幅度变化和下一个不连续时间点的幅度变化是无穷小的(或者简单地说幅度变化为零,比如采样一个直流信号)。当离散信号的幅度用有限数量的二进制数字量化时,其幅度也变得离散。
4、正弦波的幅度指的是峰值还是峰峰值正弦波的振幅是指峰值。比如数学公式u8sin(2πx π/4),函数前面的“8”既是振幅又是峰值。2π是角速度,控制正弦周期(单位弧度振动的次数)。π/4是初始相位,x0处的相位;反映在坐标系中就是图像的左右移动。扩展数据:属性1。正弦函数是一条波浪线。当x∈R时,必然与X轴相交,但不一定(0,0)。2.当波形移动时,要注意振幅a变大,波形在Y轴上的最大值和最小值之差变大;
当角速度ω增大时,波形在X轴上收缩(波形变得紧凑);当角速度ω减小时,波形在X轴上延伸(波形变得稀疏)。3.还有一点就是,如果给定yAsin(ωx φ),你想把波形向左或向右移动,你要先把它改成公式yAsin,有连续的幅度,就是说信号幅度的每个状态值都属于信号的分量,是有效的。离散幅度是指只使用高电平和低电平作为信号的分量,不使用过渡过程。方波和脉冲信号属于数字信号的串行传输。工程中使用的分时采样仍然是模拟信号,在分析相邻采样值时,用等效或等斜率变化来近似。采样值的包络线仍然代表模拟物理量的连续变化。个人觉得比较好理解。还有一个简单的描述:是表示“是”或“否”状态的数字信号;代表“大小”或“多少”的量是模拟信号。
5、数字信号在时间上的幅值是数字信号在时间上是离散的,在幅度上是连续的。数字信号特点:抗干扰能力强,无噪声积累。模拟信号的另一个优点是,达到同样的效果时,模拟信号处理比数字信号处理简单。模拟信号处理可以直接用模拟电路元件(如运算放大器)来实现,而数字信号处理往往涉及复杂的算法,甚至需要专门的数字信号处理器。当模拟信号用连续变化的电磁波表示时,电磁波本身既是信号载体,又是传输介质。
当数字信号用间歇电压或光脉冲表示时,一般需要用双绞线、电缆或光纤介质连接通信双方,将信号从一个节点传输到另一个节点。模拟信号主要是连续信号,而不是离散的数字信号,模拟信号分布在自然界的各个角落,比如温度的变化,而数字信号是人为抽象出来的,在幅度上是不连续的。电模拟信号主要是指幅度和相位连续的电信号,模拟电路可以用它进行各种运算,如放大、加法和乘法。